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维尔斯猎头分享:AI+停车,能否破解停车“一位难求”难题?


 相信有不少车主都遇到过“停车难”的问题,特别是在没有固定车位的老旧小区、周末时段的热门商圈,以及工作日的写字楼等等,经常是“一位难求”。福建猎头 海西猎头 厦门猎头)

  近日,由企业宣布利用AI技术来优化停车体验,该公司产品总监侯长春向记者介绍,停车最大的痛点在于车位信息的不透明,对于不熟悉目的地的车主来说,车位情况、收费情况都是未知的,而他们旗下的停车APP,可以展示这些信息,并通过已有数据对停车场情况进行预测,会让车主的体验更好。

  侯长春:我们把很多停车场的动静态数据都做融合和整理,一直持续在做余位规律的校准验证,能把停车场每个小时有多少余位估算出来。有的时候用户还没有到那个地方,现在要出发,我可以告诉你到的时候预估还有没有位置,以及你可能要等多久会有位置,能预测得更准确一些。

  停车场的余位怎么预测?除了使用这家公司设备的停车场之外,其他停车场余位的趋势如何计算?侯长春告诉记者,停车场都是有规律可循的,他们要做的就是算出其背后的规律。

  侯长春:因为停车场的停车是有一定的规律性的,周末、节假日和工作日,它的相对规律不会有特别大的波动。当它有一定规律性的时候我们就可以把这个数据记录下来,逐步用用户的停放数与我们的数据不断校正。福建猎头 海西猎头 厦门猎头)

  侯长春介绍,目前停车行业最大的挑战就是供给侧的信息化水平不够,导致空余的停车资源与需要车位的用户之间有不小的信息差,他们正在尝试利用AI技术解决这一痛点。

  一位在静态交通领域工作多年的业内人士告诉记者,行业一直以来都在进行相关尝试,解决时空错配问题的关键在于如何顺畅建立起各个小区、停车场、商业写字楼停车位的协调管理机制。

  业内人士:其实我觉得核心还是一个协调机制问题,就是不同的管理主体,大家怎么去互相协调,并不是一个简单的技术问题。

  这位业内人士畅想,等到无人驾驶技术深度普及时,相关停车难题也许会迎刃而解,届时车主抵达目的地后,车辆会自动前往空余停车场,远点也没关系,等到车主出发前,再赶过来。

 

文章来源:中央广播电视总台中国之声      福建猎头 海西猎头 厦门猎头)

 

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